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针对生产环境mysql从库内存使用率过高的解决方案

nanshan 2024-12-27 15:43 15 浏览 0 评论

概述

最近从监控发现某台主机内存使用率一直居高不下,检查发现是某台数据库的从库,下面介绍下问题的整体排查过程:

环境说明:

操作系统:CentOS 7.3 x86_64
数据库:Mysql 5.7.24
服务器:16核 32G

1、监控展示

数据库从库当前内存使用率达到97%,而主库内存使用率是80%,还算是比较正常

从库最近12h内存使用情况如下:

服务器top显示:



2、查看mysql里的线程,观察是否有长期运行或阻塞的sql

经查看,没有发现相关线程,可排除该原因

 show full processlist;



3、查看mysql内存,缓存的相关配置

( mysql内存计算器,具体地址为http://www.mysqlcalculator.com/ )

也可以用以下sql查看当前相关的配置项:

select VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE/1024/1024 MB from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME in ('key_buffer_size','query_cache_size','tmp_table_size','innodb_buffer_pool_size','innodb_additional_mem_pool_size','innodb_log_buffer_size')
union all
SELECT 'sort_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'sort_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'read_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'read_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'read_rnd_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'read_rnd_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'join_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024  vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'join_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'thread_stack',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'thread_stack' ) AS v2 
union all
SELECT 'binlog_cache_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'binlog_cache_size' ) AS v2

4、调整数据库实例参数

从上面可以知道sort_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size、join_buffer_size、binlog_cache_size等参数均调的过高了。

各参数调整后修改如下:

1)key_buffer_size =32M

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。由于我的数据库引擎为innodb,大部分表均为innodb,此处取默认值一半32M。

2)query_cache_size = 0

查询缓存大小,当打开时候,执行查询语句会进行缓存,读写都会带来额外的内存消耗,下次再次查询若命中该缓存会立刻返回结果。默认改选项为关闭,打开则需要调整参数项query_cache_type=ON。此处不采用查询缓存。

3)tmp_table_size = 128M

范围设置为64-256M最佳,当需要做类似group by操作生成的临时表大小,提高联接查询速度的效果,调整该值直到created_tmp_disk_tables / created_tmp_tables * 100% <= 25%,处于这样一个状态之下,效果较好,如果网站大部分为静态内容,可设置为64M,如果为动态页面,则设置为100M以上,不宜过大,导致内存不足I/O堵塞。此处我们设置为128M。

4)innodb_buffer_pool_size = 24G

这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲。专用mysql服务器设置的大小: 操作系统内存的70%-80%最佳。设置的过大,会导致system的swap空间被占用,导致操作系统变慢,从而减低sql查询的效率。

5)innodb_additional_mem_pool_size = 16M (忽略)

innodb_additional_mem_pool_size 是 InnoDB 用来保存数据字典信息和其他内部数据结构的内存池的大小,单位是 byte,参数默认值为8M。数据库中的表数量越多,参数值应该越大,如果 InnoDB 用完了内存池中的内存,就会从操作系统中分配内存,同时在 error log 中打入报警信息。

这个值不用分配太大,系统可以自动调。不用设置太高。通常比较大数据设置16M够用了,如果表比较多,可以适当的增大。如果这个值自动增加,会在error log有中显示的。innodb_additional_mem_pool_size 和 innodb_use_sys_malloc 在 MySQL 5.7.4 中移除。所以此处不做设置。

6)innodb_log_buffer_size = 8M

InnoDB的写操作,将数据写入到内存中的日志缓存中,由于InnoDB在事务提交前,并不将改变的日志写入到磁盘中,因此在大事务中,可以减轻磁盘I/O的压力。通常情况下,如果不是写入大量的超大二进制数据(a lot of huge blobs),4MB-8MB已经足够了。此处我们设置为8M。

7)max_connections = 800

max_connections:针对所有的账号所有的客户端并行连接到MYSQL服务的最大并行连接数。简单说是指MYSQL服务能够同时接受的最大并行连接数。根据同时在线人数设置一个比较综合的数字,最大不超过16384,此处我们根据系统使用量综合评估,设置为800。

max_user_connections : 针对某一个账号的所有客户端并行连接到MYSQL服务的最大并行连接数。简单说是指同一个账号能够同时连接到mysql服务的最大连接数。设置为0表示不限制。

max_connect_errors:针对某一个IP主机连接中断与mysql服务连接的次数,如果超过这个值,这个IP主机将会阻止从这个IP主机发送出去的连接请求。遇到这种情况,需执行flush hosts

8)sort_buffer_size = 2M

这是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。官方文档推荐范围为256KB~2MB,这里我们设置为2M。

9)read_buffer_size = 2M

(数据文件存储顺序)是MySQL读入缓冲区的大小,将对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区,read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小,如果对表的顺序扫描非常频繁,并你认为频繁扫描进行的太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能,read_buffer_size变量控制这一提高表的顺序扫描的效率 数据文件顺序。此处我们设置得比默认值大一点,为2M。

10)read_rnd_buffer_size = 2M

是MySQL的随机读缓冲区大小,当按任意顺序读取行时(列如按照排序顺序)将分配一个随机读取缓冲区,进行排序查询时,MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要大量数据可适当的调整该值,但MySQL会为每个客户连接分配该缓冲区所以尽量适当设置该值,以免内存开销过大。表的随机的顺序缓冲 提高读取的效率。

11)join_buffer_size = 2M

多表参与join操作时的分配缓存,适当分配,降低内存消耗,此处我们设置为2M。

12)thread_stack = 256K

每个连接线程被创建时,MySQL给它分配的内存大小。当MySQL创建一个新的连接线程时,需要给它分配一定大小的内存堆栈空间,以便存放客户端的请求的Query及自身的各种状态和处理信息。Thread Cache 命中率:Thread_Cache_Hit = (Connections - Threads_created) / Connections * 100%;命中率处于90%才算正常配置,当出现“mysql-debug: Thread stack overrun”的错误提示的时候需要增加该值。此处我们配置为256K。

13)binlog_cache_size = 4M

为每个session 分配的内存,在事务过程中用来存储二进制日志的缓存。作用是提高记录bin-log的效率。没有什么大事务,dml也不是很频繁的情况下可以设置小一点,如果事务大而且多,dml操作也频繁,则可以适当的调大一点。前者建议是1048576 --1M;后者建议是: 2097152 -- 4194304 即 2--4M。


5、重启数据库从库实例

重启Mysql实例,发现内存占用量回落,观察2小时没有再次发生占用过高情况,优化成功。



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