百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术文章 > 正文

针对生产环境mysql从库内存使用率过高的解决方案

nanshan 2024-12-27 15:43 18 浏览 0 评论

概述

最近从监控发现某台主机内存使用率一直居高不下,检查发现是某台数据库的从库,下面介绍下问题的整体排查过程:

环境说明:

操作系统:CentOS 7.3 x86_64
数据库:Mysql 5.7.24
服务器:16核 32G

1、监控展示

数据库从库当前内存使用率达到97%,而主库内存使用率是80%,还算是比较正常

从库最近12h内存使用情况如下:

服务器top显示:



2、查看mysql里的线程,观察是否有长期运行或阻塞的sql

经查看,没有发现相关线程,可排除该原因

 show full processlist;



3、查看mysql内存,缓存的相关配置

( mysql内存计算器,具体地址为http://www.mysqlcalculator.com/ )

也可以用以下sql查看当前相关的配置项:

select VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE/1024/1024 MB from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME in ('key_buffer_size','query_cache_size','tmp_table_size','innodb_buffer_pool_size','innodb_additional_mem_pool_size','innodb_log_buffer_size')
union all
SELECT 'sort_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'sort_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'read_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'read_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'read_rnd_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'read_rnd_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'join_buffer_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024  vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'join_buffer_size' ) AS v2 
union all
SELECT 'thread_stack',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'thread_stack' ) AS v2 
union all
SELECT 'binlog_cache_size',(V1.VARIABLE_VALUE*v2.vv) MB
FROM ( select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME='MAX_CONNECTIONS' ) AS v1,
  ( SELECT VARIABLE_VALUE/1024/1024 vv FROM information_schema.GLOBAL_VARIABLES WHERE VARIABLE_NAME = 'binlog_cache_size' ) AS v2

4、调整数据库实例参数

从上面可以知道sort_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size、join_buffer_size、binlog_cache_size等参数均调的过高了。

各参数调整后修改如下:

1)key_buffer_size =32M

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。由于我的数据库引擎为innodb,大部分表均为innodb,此处取默认值一半32M。

2)query_cache_size = 0

查询缓存大小,当打开时候,执行查询语句会进行缓存,读写都会带来额外的内存消耗,下次再次查询若命中该缓存会立刻返回结果。默认改选项为关闭,打开则需要调整参数项query_cache_type=ON。此处不采用查询缓存。

3)tmp_table_size = 128M

范围设置为64-256M最佳,当需要做类似group by操作生成的临时表大小,提高联接查询速度的效果,调整该值直到created_tmp_disk_tables / created_tmp_tables * 100% <= 25%,处于这样一个状态之下,效果较好,如果网站大部分为静态内容,可设置为64M,如果为动态页面,则设置为100M以上,不宜过大,导致内存不足I/O堵塞。此处我们设置为128M。

4)innodb_buffer_pool_size = 24G

这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲。专用mysql服务器设置的大小: 操作系统内存的70%-80%最佳。设置的过大,会导致system的swap空间被占用,导致操作系统变慢,从而减低sql查询的效率。

5)innodb_additional_mem_pool_size = 16M (忽略)

innodb_additional_mem_pool_size 是 InnoDB 用来保存数据字典信息和其他内部数据结构的内存池的大小,单位是 byte,参数默认值为8M。数据库中的表数量越多,参数值应该越大,如果 InnoDB 用完了内存池中的内存,就会从操作系统中分配内存,同时在 error log 中打入报警信息。

这个值不用分配太大,系统可以自动调。不用设置太高。通常比较大数据设置16M够用了,如果表比较多,可以适当的增大。如果这个值自动增加,会在error log有中显示的。innodb_additional_mem_pool_size 和 innodb_use_sys_malloc 在 MySQL 5.7.4 中移除。所以此处不做设置。

6)innodb_log_buffer_size = 8M

InnoDB的写操作,将数据写入到内存中的日志缓存中,由于InnoDB在事务提交前,并不将改变的日志写入到磁盘中,因此在大事务中,可以减轻磁盘I/O的压力。通常情况下,如果不是写入大量的超大二进制数据(a lot of huge blobs),4MB-8MB已经足够了。此处我们设置为8M。

7)max_connections = 800

max_connections:针对所有的账号所有的客户端并行连接到MYSQL服务的最大并行连接数。简单说是指MYSQL服务能够同时接受的最大并行连接数。根据同时在线人数设置一个比较综合的数字,最大不超过16384,此处我们根据系统使用量综合评估,设置为800。

max_user_connections : 针对某一个账号的所有客户端并行连接到MYSQL服务的最大并行连接数。简单说是指同一个账号能够同时连接到mysql服务的最大连接数。设置为0表示不限制。

max_connect_errors:针对某一个IP主机连接中断与mysql服务连接的次数,如果超过这个值,这个IP主机将会阻止从这个IP主机发送出去的连接请求。遇到这种情况,需执行flush hosts

8)sort_buffer_size = 2M

这是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。官方文档推荐范围为256KB~2MB,这里我们设置为2M。

9)read_buffer_size = 2M

(数据文件存储顺序)是MySQL读入缓冲区的大小,将对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区,read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小,如果对表的顺序扫描非常频繁,并你认为频繁扫描进行的太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能,read_buffer_size变量控制这一提高表的顺序扫描的效率 数据文件顺序。此处我们设置得比默认值大一点,为2M。

10)read_rnd_buffer_size = 2M

是MySQL的随机读缓冲区大小,当按任意顺序读取行时(列如按照排序顺序)将分配一个随机读取缓冲区,进行排序查询时,MySQL会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要大量数据可适当的调整该值,但MySQL会为每个客户连接分配该缓冲区所以尽量适当设置该值,以免内存开销过大。表的随机的顺序缓冲 提高读取的效率。

11)join_buffer_size = 2M

多表参与join操作时的分配缓存,适当分配,降低内存消耗,此处我们设置为2M。

12)thread_stack = 256K

每个连接线程被创建时,MySQL给它分配的内存大小。当MySQL创建一个新的连接线程时,需要给它分配一定大小的内存堆栈空间,以便存放客户端的请求的Query及自身的各种状态和处理信息。Thread Cache 命中率:Thread_Cache_Hit = (Connections - Threads_created) / Connections * 100%;命中率处于90%才算正常配置,当出现“mysql-debug: Thread stack overrun”的错误提示的时候需要增加该值。此处我们配置为256K。

13)binlog_cache_size = 4M

为每个session 分配的内存,在事务过程中用来存储二进制日志的缓存。作用是提高记录bin-log的效率。没有什么大事务,dml也不是很频繁的情况下可以设置小一点,如果事务大而且多,dml操作也频繁,则可以适当的调大一点。前者建议是1048576 --1M;后者建议是: 2097152 -- 4194304 即 2--4M。


5、重启数据库从库实例

重启Mysql实例,发现内存占用量回落,观察2小时没有再次发生占用过高情况,优化成功。



觉得有用的朋友多帮忙转发哦!后面会分享更多devops和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下~


相关推荐

0722-6.2.0-如何在RedHat7.2使用rpm安装CDH(无CM)

文档编写目的在前面的文档中,介绍了在有CM和无CM两种情况下使用rpm方式安装CDH5.10.0,本文档将介绍如何在无CM的情况下使用rpm方式安装CDH6.2.0,与之前安装C5进行对比。环境介绍:...

ARM64 平台基于 openEuler + iSula 环境部署 Kubernetes

为什么要在arm64平台上部署Kubernetes,而且还是鲲鹏920的架构。说来话长。。。此处省略5000字。介绍下系统信息;o架构:鲲鹏920(Kunpeng920)oOS:ope...

生产环境starrocks 3.1存算一体集群部署

集群规划FE:节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。>3节点。BE:节点负责数据存储和SQL执行。>3节点。CN:无存储功能能的BE。环境准备CPU检查JDK...

在CentOS上添加swap虚拟内存并设置优先级

现如今很多云服务器都会自己配置好虚拟内存,当然也有很多没有配置虚拟内存的,虚拟内存可以让我们的低配服务器使用更多的内存,可以减少很多硬件成本,比如我们运行很多服务的时候,内存常常会满,当配置了虚拟内存...

国产深度(deepin)操作系统优化指南

1.升级内核随着deepin版本的更新,会自动升级系统内核,但是我们依旧可以通过命令行手动升级内核,以获取更好的性能和更多的硬件支持。具体操作:-添加PPAs使用以下命令添加PPAs:```...

postgresql-15.4 多节点主从(读写分离)

1、下载软件[root@TX-CN-PostgreSQL01-252software]#wgethttps://ftp.postgresql.org/pub/source/v15.4/postg...

Docker 容器 Java 服务内存与 GC 优化实施方案

一、设置Docker容器内存限制(生产环境建议)1.查看宿主机可用内存bashfree-h#示例输出(假设宿主机剩余16GB可用内存)#Mem:64G...

虚拟内存设置、解决linux内存不够问题

虚拟内存设置(解决linux内存不够情况)背景介绍  Memory指机器物理内存,读写速度低于CPU一个量级,但是高于磁盘不止一个量级。所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度。但是,内存...

Elasticsearch性能调优(5):服务器配置选择

在选择elasticsearch服务器时,要尽可能地选择与当前业务量相匹配的服务器。如果服务器配置太低,则意味着需要更多的节点来满足需求,一个集群的节点太多时会增加集群管理的成本。如果服务器配置太高,...

Es如何落地

一、配置准备节点类型CPU内存硬盘网络机器数操作系统data节点16C64G2000G本地SSD所有es同一可用区3(ecs)Centos7master节点2C8G200G云SSD所有es同一可用区...

针对Linux内存管理知识学习总结

现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。对于内存部分需要知道:地址映射内存管理的方式缺页异常先来看一些基本的知识,在进程看来,内存分为内...

MySQL进阶之性能优化

概述MySQL的性能优化,包括了服务器硬件优化、操作系统的优化、MySQL数据库配置优化、数据库表设计的优化、SQL语句优化等5个方面的优化。在进行优化之前,需要先掌握性能分析的思路和方法,找出问题,...

Linux Cgroups(Control Groups)原理

LinuxCgroups(ControlGroups)是内核提供的资源分配、限制和监控机制,通过层级化进程分组实现资源的精细化控制。以下从核心原理、操作示例和版本演进三方面详细分析:一、核心原理与...

linux 常用性能优化参数及理解

1.优化内核相关参数配置文件/etc/sysctl.conf配置方法直接将参数添加进文件每条一行.sysctl-a可以查看默认配置sysctl-p执行并检测是否有错误例如设置错了参数:[roo...

如何在 Linux 中使用 Sysctl 命令?

sysctl是一个用于配置和查询Linux内核参数的命令行工具。它通过与/proc/sys虚拟文件系统交互,允许用户在运行时动态修改内核参数。这些参数控制着系统的各种行为,包括网络设置、文件...

取消回复欢迎 发表评论: