mysql数据库备份及其恢复
nanshan 2024-12-02 23:29 11 浏览 0 评论
一、确保mysql开启了binlog日志功能
在/etc/my.cnf文件里的[mysqld]区块添加:
#这个是存储的位置为mysql配置文件的位置
log-bin=mysql-bin
然后重启mysql服务生效
二、创建数据库
先创建一个ops数据库
create database ops;
use ops;
创建一个customers表并写上表结构
create table customers(
id int not null auto_increment,
name char(20) not null,
age int not null,
primary key(id)
)engine=InnoDB;
查看创建好的表
desc customers;
表中插入数据:
insert into customers values(1,"wangbo","24");
insert into customers values(2,"guohui","22");
insert into customers values(3,"zhangheng","27");
检查插入数据:
select * from customers;
三、进行数据库全量备份
mysqldump -uroot -p -B -F -R -x --master-data=2 ops|gzip >/alidata/mysql_bakcup/ops_$(date +%F).sql.gz
ls /alidata/mysql_bakup
参数说明:
-B: 指定数据库
-F:刷新日志
-R:备份存储过程等
-x:锁表
--master-data:在备份语句里添加CHANGE MASTER语句以及binlog文件及位置信息
四、再次插入数据
insert into customers values(4,"liupeng","21");
insert into customers values(5,"xiaoda","31");
insert into customers values(6,"fuaiai","26");
查看最新插入的数据
select * from customers;
五、模拟误操作、删除ops数据库
drop database ops;
此时,全备之后到误操作时刻之间,用户写入的数据在binlog中,需要恢复出来!
查看全备之后新增的binlog文件
cd /alidata/mysql_bakcup
#解压出已经备份好的数据库
gzip -d ops_2019-04-23.sql.gz
ls
查看数据库变化的时刻
grep CHANGE ops_2019-04-23.sql
这是全备时候的binlog文件位置 mysql-bin.000006的第106行
因此在该文件之前的binlog文件中的数据都已经包含在这个全备的sql文件中了
移动到binlog文件,并导出sql文件,提出其中的drop语句
查看mysql数据存放目录,由如下信息可知在/var/lib/mysql目录下
ps -ef |grep mysql
cd /var/lib/mysql
cp mysql-bin.000006 /alidata/mysql_bakcup/
cd /alidata/mysql_bakcup/
mysqlbinlog mysql-bin.000006 >006bin.sql #即将binlog日志转化为可正常导入的sql文件
vim 006bin.sql 删除里面drop语句
注意:在恢复全备数据之前必须将binlog文件移出,否则恢复过程中,会继续写入语句到binlog,最终导致增量恢复数据部分变的比较混乱
六、恢复数据
mysql -uroot -p <ops_2019-04-23.sql
查看数据库,看看ops库在不在
show databases
use ops;
select * from customers;
#此时恢复了全备时刻时候的数据
接着,使用006bin.sql文件恢复全备时刻到删除ops数据库之前,新增的数据
mysql -uroot -p ops <006bin.sql
再次查看数据库,发现备份到删除数据库之前的那部分数据也恢复了!
select * from customers;
以上就是mysql数据库增量数据恢复的实例过程!
最后总结几点:
1)本案例适合认为SQL语句造成的误操作或者没有主从复制等热备情况宕机时的修复
2)恢复条件为mysql要开启binlog日志功能,并且要全备和增量所有数据
3)恢复时建议对外定制更新,即禁止更新数据库
4)先恢复全量,然后把全备时刻点以后增量日志,按顺序恢复成SQL文件,然后把文件中有问题的SQL语句删除,在恢复到数据库
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