测试 Tornado 应用程序的最佳实践和工具
nanshan 2024-11-27 18:08 21 浏览 0 评论
Tornado 以其非阻塞 I/O 和异步功能而闻名,是一个用于构建实时 Web 应用程序的强大框架。然而,由于其异步特性,测试 Tornado 应用程序带来了独特的挑战。在本博客中,我们将探讨有效测试 Tornado 应用程序的最佳实践和工具,并提供演示来说明这些概念。
为什么测试 Tornado 应用程序与众不同呢?
测试 Tornado 应用程序需要特别注意处理异步代码,异步代码不像同步代码那样以简单、线性的方式执行。这意味着您需要确保您的测试可以有效地处理或模拟异步行为。
测试 Tornado 应用程序的最佳实践
- 使用 Tornado 的内置测试工具
- Tornado 附带一个 tornado.testing 模块,该模块提供用于测试异步代码的实用程序。该模块包括 AsyncTestCase,它是 unittest.TestCase 的子类,旨在支持测试异步方法。
- 模拟外部依赖项
- 测试 Tornado 应用程序时,模拟外部服务(例如数据库、API 或文件系统)以确保测试是独立且确定的,这一点至关重要。您可以使用 unittest.mock 或 pytest-mock 等库来实现此目的。
- 使用协程进行测试
- Tornado 广泛使用协程,您的测试应该能够处理它们。tornado.testing 中的 gen_test 装饰器允许您编写可以运行协程的测试用例。
- 确保测试隔离
- 每个测试都应独立于其他测试,以避免副作用。这可以通过正确设置和拆除测试环境来实现,确保测试之间没有共享状态。
- 利用 Fixtures 实现可重用的测试组件
- 使用 Fixtures 创建可在多个测试用例中使用的可重用组件。这有助于减少代码重复并确保测试设置的一致性。
- 使用不同的 Tornado 版本进行测试
- 如果您的应用程序需要支持多个 Tornado 版本,最好针对这些版本运行测试以确保兼容性。
用于测试 Tornado 应用程序的工具
- tornado.testing
- 这是 Tornado 的内置测试模块,提供测试异步代码的工具。它与 Python 的 unittest 框架无缝集成。
- pytest-tornado
- pytest-tornado 是 pytest 的一个插件,为测试 Tornado 应用程序(尤其是异步代码)提供支持。
- 模拟(mock)库
- unittest.mock、pytest-mock 和 responses 等工具对于模拟测试中的外部依赖关系至关重要。
- tox
- tox 是一种在多个环境中运行测试的工具,它有助于确保您的应用程序在不同的 Tornado 版本和 Python 解释器中运行。
演示:测试简单的 Tornado 应用程序
让我们来看看测试基本 Tornado 应用程序的演示。
示例 Tornado 应用程序
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
self.write("Hello, Tornado!")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
这个简单的 Tornado 应用程序监听端口 8888,并在访问根 URL 时返回“Hello, Tornado!”。
编写测试
import tornado.testing
import tornado.web
from tornado.web import Application
class TestMainHandler(tornado.testing.AsyncHTTPTestCase):
def get_app(self):
return Application([
(r"/", MainHandler),
])
@tornado.testing.gen_test
async def test_get(self):
response = await self.http_client.fetch(self.get_url("/"))
self.assertEqual(response.code, 200)
self.assertEqual(response.body.decode(), "Hello, Tornado!")
if __name__ == "__main__":
tornado.testing.main()
解释
- AsyncHTTPTestCase:这是一个特定于 Tornado 的测试用例,它启动 HTTP 服务器并允许您向其发出请求。
- get_app():此方法被重写以返回您要测试的 Tornado 应用程序。
- gen_test:gen_test 装饰器允许您编写异步测试用例。test_get 方法获取根 URL 并检查响应代码和正文。
演示:模拟外部依赖项
假设我们的 Tornado 应用程序进行外部 API 调用。以下是在测试中模拟它的方法:
扩展的 Tornado 应用程序
import tornado.ioloop
import tornado.web
import httpx
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get("https://api.example.com/data")
self.write(response.json())
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
在测试中模拟 API 调用
from unittest import mock
import tornado.testing
class TestMainHandler(tornado.testing.AsyncHTTPTestCase):
def get_app(self):
return Application([
(r"/", MainHandler),
])
@mock.patch("httpx.AsyncClient.get")
@tornado.testing.gen_test
async def test_get(self, mock_get):
mock_get.return_value.json.return_value = {"message": "mocked response"}
response = await self.http_client.fetch(self.get_url("/"))
self.assertEqual(response.code, 200)
self.assertEqual(response.body.decode(), '{"message": "mocked response"}')
if __name__ == "__main__":
tornado.testing.main()
解释
- mock.patch:此装饰器用于将 httpx.AsyncClient.get 方法替换为返回预定义对象的 mock响应。
- mock_get.return_value.json.return_value:这指定了模拟的返回值,模拟 API 响应。
以下是一些其他演示,重点介绍测试 Tornado 应用程序的不同方面,包括测试错误处理、使用装置和测试 WebSockets。
演示 1:测试错误处理
在此演示中,我们将测试 Tornado 应用程序如何处理错误,例如 404 Not Found 和 500 Internal Server Error。
具有错误处理功能的 Tornado 应用程序示例
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
raise tornado.web.HTTPError(500)
class NotFoundHandler(tornado.web.RequestHandler):
def prepare(self):
self.set_status(404)
self.write("Page not found!")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
(r"/not-found", NotFoundHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
编写错误处理测试
import tornado.testing
import tornado.web
class TestErrorHandling(tornado.testing.AsyncHTTPTestCase):
def get_app(self):
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
(r"/not-found", NotFoundHandler),
])
@tornado.testing.gen_test
async def test_internal_server_error(self):
response = await self.http_client.fetch(self.get_url("/"), raise_error=False)
self.assertEqual(response.code, 500)
self.assertIn("Internal Server Error", response.body.decode())
@tornado.testing.gen_test
async def test_not_found(self):
response = await self.http_client.fetch(self.get_url("/not-found"), raise_error=False)
self.assertEqual(response.code, 404)
self.assertEqual(response.body.decode(), "Page not found!")
if __name__ == "__main__":
tornado.testing.main()
解释
- raise_error=False:默认情况下,Tornado 的 HTTP 客户端将对非 2xx 响应引发异常。设置 raise_error=False 允许您直接检查响应代码和正文。
- test_internal_server_error:此测试验证服务器是否返回 500 状态代码和适当的错误消息。
- test_not_found:此测试检查 404 状态代码并确保返回正确的错误消息。
演示 2:使用 Fixtures 设置数据库连接
在此演示中,我们将使用 Fixtures 设置和拆除数据库连接,以测试与数据库交互的 Tornado 应用程序。
具有数据库交互的 Tornado 应用程序示例
mport tornado.ioloop
import tornado.web
import sqlite3
class DBHandler(tornado.web.RequestHandler):
def initialize(self, db):
self.db = db
async def get(self):
cursor = self.db.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id=1")
user = cursor.fetchone()
self.write({"user": user})
def make_app(db):
return tornado.web.Application([
(r"/", DBHandler, dict(db=db)),
])
if __name__ == "__main__":
db = sqlite3.connect(":memory:")
db.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
db.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice')")
app = make_app(db)
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
使用 Fixtures 编写测试
import tornado.testing
import tornado.web
import sqlite3
class TestDBHandler(tornado.testing.AsyncHTTPTestCase):
def setUp(self):
super().setUp()
self.db = sqlite3.connect(":memory:")
self.db.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
self.db.execute("INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Alice')")
def tearDown(self):
self.db.close()
super().tearDown()
def get_app(self):
return tornado.web.Application([
(r"/", DBHandler, dict(db=self.db)),
])
@tornado.testing.gen_test
async def test_get_user(self):
response = await self.http_client.fetch(self.get_url("/"))
self.assertEqual(response.code, 200)
self.assertIn("Alice", response.body.decode())
if __name__ == "__main__":
tornado.testing.main()
解释
- setUp:此方法在每次测试前调用。它设置内存中的 SQLite 数据库并创建必要的表和数据。
- teaDown:此方法在每次测试后调用,以关闭数据库连接。
- test_get_user:此测试验证应用程序是否正确地从数据库中检索用户数据。
演示 3:测试 Tornado WebSockets
在此演示中,我们将通过在测试用例中模拟 WebSocket 客户端来测试 Tornado WebSocket 应用程序。
示例 Tornado WebSocket 应用程序
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.websocket
class EchoWebSocket(tornado.websocket.WebSocketHandler):
def open(self):
print("WebSocket opened")
def on_message(self, message):
self.write_message(f"Echo: {message}")
def on_close(self):
print("WebSocket closed")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/ws", EchoWebSocket),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
为 WebSocket 编写测试
import tornado.testing
import tornado.websocket
import tornado.ioloop
class TestWebSocket(tornado.testing.AsyncHTTPTestCase):
def get_app(self):
return tornado.web.Application([
(r"/ws", EchoWebSocket),
])
@tornado.testing.gen_test
async def test_websocket_echo(self):
ws_url = self.get_url("/ws").replace("http", "ws")
ws = await tornado.websocket.websocket_connect(ws_url)
message = "Hello, WebSocket!"
ws.write_message(message)
response = await ws.read_message()
self.assertEqual(response, f"Echo: {message}")
if __name__ == "__main__":
tornado.testing.main()
解释
- websocket_connect:Tornado 的这个实用函数允许您连接到 WebSocket 服务器并与其交互。
- test_websocket_echo:此测试通过 WebSocket 发送消息并验证服务器是否正确回显该消息。
演示 4:使用多个 Tornado 配置进行参数化测试
在此演示中,我们将执行参数化测试以确保我们的 Tornado 应用程序在不同配置下正常运行。
具有可配置设置的示例 Tornado 应用程序
import tornado.ioloop
import tornado.web
class ConfigurableHandler(tornado.web.RequestHandler):
def initialize(self, config):
self.config = config
async def get(self):
self.write(f"Config: {self.config}")
def make_app(config):
return tornado.web.Application([
(r"/", ConfigurableHandler, dict(config=config)),
])
if __name__ == "__main__":
config = {"version": "1.0"}
app = make_app(config)
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
编写参数化测试
import tornado.testing
import tornado.web
import pytest
@pytest.mark.parametrize("config", [
{"version": "1.0"},
{"version": "2.0"},
{"version": "3.0"}
])
class TestConfigurableHandler(tornado.testing.AsyncHTTPTestCase):
def get_app(self):
return tornado.web.Application([
(r"/", ConfigurableHandler, dict(config=self.config)),
])
def initialize(self, config):
self.config = config
@tornado.testing.gen_test
async def test_get_config(self):
response = await self.http_client.fetch(self.get_url("/"))
self.assertEqual(response.code, 200)
self.assertIn(f"Config: {self.config['version']}", response.body.decode())
if __name__ == "__main__":
tornado.testing.main()
解释
- @pytest.mark.parametrize:此装饰器允许您使用不同的参数集运行相同的测试。
- initialize:initialize 方法用于在每次测试之前设置配置。
- test_get_config:此测试验证应用程序是否根据参数返回正确的配置。
这些演示展示了 Tornado 应用程序的各种测试策略,从错误处理和数据库交互到 WebSockets 和参数化测试。通过采用这些技术,您可以确保您的 Tornado 应用程序经过全面测试并准备好投入生产。由于 Tornado 应用程序具有异步特性,因此测试它需要特别注意。通过遵循最佳实践并利用正确的工具,您可以确保您的 Tornado 应用程序强大且可靠。无论您是使用 Tornado 的内置测试实用程序还是与其他测试工具集成,这些策略都将帮助您对应用程序在不同场景中的行为建立信心。
相关推荐
- 0722-6.2.0-如何在RedHat7.2使用rpm安装CDH(无CM)
-
文档编写目的在前面的文档中,介绍了在有CM和无CM两种情况下使用rpm方式安装CDH5.10.0,本文档将介绍如何在无CM的情况下使用rpm方式安装CDH6.2.0,与之前安装C5进行对比。环境介绍:...
- ARM64 平台基于 openEuler + iSula 环境部署 Kubernetes
-
为什么要在arm64平台上部署Kubernetes,而且还是鲲鹏920的架构。说来话长。。。此处省略5000字。介绍下系统信息;o架构:鲲鹏920(Kunpeng920)oOS:ope...
- 生产环境starrocks 3.1存算一体集群部署
-
集群规划FE:节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。>3节点。BE:节点负责数据存储和SQL执行。>3节点。CN:无存储功能能的BE。环境准备CPU检查JDK...
- 在CentOS上添加swap虚拟内存并设置优先级
-
现如今很多云服务器都会自己配置好虚拟内存,当然也有很多没有配置虚拟内存的,虚拟内存可以让我们的低配服务器使用更多的内存,可以减少很多硬件成本,比如我们运行很多服务的时候,内存常常会满,当配置了虚拟内存...
- 国产深度(deepin)操作系统优化指南
-
1.升级内核随着deepin版本的更新,会自动升级系统内核,但是我们依旧可以通过命令行手动升级内核,以获取更好的性能和更多的硬件支持。具体操作:-添加PPAs使用以下命令添加PPAs:```...
- postgresql-15.4 多节点主从(读写分离)
-
1、下载软件[root@TX-CN-PostgreSQL01-252software]#wgethttps://ftp.postgresql.org/pub/source/v15.4/postg...
- Docker 容器 Java 服务内存与 GC 优化实施方案
-
一、设置Docker容器内存限制(生产环境建议)1.查看宿主机可用内存bashfree-h#示例输出(假设宿主机剩余16GB可用内存)#Mem:64G...
- 虚拟内存设置、解决linux内存不够问题
-
虚拟内存设置(解决linux内存不够情况)背景介绍 Memory指机器物理内存,读写速度低于CPU一个量级,但是高于磁盘不止一个量级。所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度。但是,内存...
- Elasticsearch性能调优(5):服务器配置选择
-
在选择elasticsearch服务器时,要尽可能地选择与当前业务量相匹配的服务器。如果服务器配置太低,则意味着需要更多的节点来满足需求,一个集群的节点太多时会增加集群管理的成本。如果服务器配置太高,...
- Es如何落地
-
一、配置准备节点类型CPU内存硬盘网络机器数操作系统data节点16C64G2000G本地SSD所有es同一可用区3(ecs)Centos7master节点2C8G200G云SSD所有es同一可用区...
- 针对Linux内存管理知识学习总结
-
现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。对于内存部分需要知道:地址映射内存管理的方式缺页异常先来看一些基本的知识,在进程看来,内存分为内...
- MySQL进阶之性能优化
-
概述MySQL的性能优化,包括了服务器硬件优化、操作系统的优化、MySQL数据库配置优化、数据库表设计的优化、SQL语句优化等5个方面的优化。在进行优化之前,需要先掌握性能分析的思路和方法,找出问题,...
- Linux Cgroups(Control Groups)原理
-
LinuxCgroups(ControlGroups)是内核提供的资源分配、限制和监控机制,通过层级化进程分组实现资源的精细化控制。以下从核心原理、操作示例和版本演进三方面详细分析:一、核心原理与...
- linux 常用性能优化参数及理解
-
1.优化内核相关参数配置文件/etc/sysctl.conf配置方法直接将参数添加进文件每条一行.sysctl-a可以查看默认配置sysctl-p执行并检测是否有错误例如设置错了参数:[roo...
- 如何在 Linux 中使用 Sysctl 命令?
-
sysctl是一个用于配置和查询Linux内核参数的命令行工具。它通过与/proc/sys虚拟文件系统交互,允许用户在运行时动态修改内核参数。这些参数控制着系统的各种行为,包括网络设置、文件...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- linux 查询端口号 (58)
- docker映射容器目录到宿主机 (66)
- 杀端口 (60)
- yum更换阿里源 (62)
- internet explorer 增强的安全配置已启用 (65)
- linux自动挂载 (56)
- 禁用selinux (55)
- sysv-rc-conf (69)
- ubuntu防火墙状态查看 (64)
- windows server 2022激活密钥 (56)
- 无法与服务器建立安全连接是什么意思 (74)
- 443/80端口被占用怎么解决 (56)
- ping无法访问目标主机怎么解决 (58)
- fdatasync (59)
- 405 not allowed (56)
- 免备案虚拟主机zxhost (55)
- linux根据pid查看进程 (60)
- dhcp工具 (62)
- mysql 1045 (57)
- 宝塔远程工具 (56)
- ssh服务器拒绝了密码 请再试一次 (56)
- ubuntu卸载docker (56)
- linux查看nginx状态 (63)
- tomcat 乱码 (76)
- 2008r2激活序列号 (65)