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计算机视觉入门(三)——Anaconda环境安装完整版opencv-python

nanshan 2024-10-08 05:31 24 浏览 0 评论

Opencv作为一个功能齐全的计算机视觉库，是许多计算机视觉项目需要利用的一个常用库，但是直接在python下利用pip或conda安装的往往是阉割版本，会导致某些功能不可用，本文介绍一下如何在Anaconda子环境中安装使用功能完整的opencv-python。

1.首先在opencv官网下载对应版本的opencv（https://opencv.org/），以及其contrib扩展模块（https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）

2.利用cmake命令编译模块，通常在存在CmakeList.txt的文件夹中新建一个build文件夹，在此文件夹中执行一下命令，命令选项较多建议根据自己情况逐一核对：

cmake

-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release（编译方式）

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local（编译前缀）

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/opencv/opencv_contrib-4.0.1/modules（编译扩展模块路径）

-D BUILD_DOCS=ON（编译文件显示）

-D BUILD_EXAMPLES=ON（编译例程）

-D PYTHON3_EXCUTABLE=/home/anaconda3/bin/python3（python可执行程序，这个必须用anaconda子环境下的python）

-D BUILD_opencv_python3=ON（编译python3版本）

-D BUILD_opencv_python2=OFF（不编译python2版本）

-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/anaconda3/include/python3.6m（python对应include文件夹位置）

-D PYTHON3_LIBRARY=/home/anaconda3/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.a（python库位置）

-D PYTHON_NUMPY_PATH=/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages（numpy软件包位置，这个通常都在这里，根据可根据自己情况改变）

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON（安装例程，一些例程还是很有趣的）

-D PYTHON3_PACKAGESS_PATH=/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages（python软件包位置）

-D WITH_TBB=ON ..

注意，最后这两..不可以省略，表示文件在上层文件夹，否则编译不成功。

4.在编译成功后，进入编译编译文件夹，在build文件夹中（存在makefile的文件夹）执行make-j8(j8多核编译速度快)，最终生成cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so这个文件。

5.利用ln命令建立软连接ln -s /usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/cv2.so

6.在子环境下利用利用importcv2（名称与软连接名称一致）引入opencv包即可使用，也可以先到例程（example）文件夹下找个例程开始和opencv-python愉快的玩耍吧。

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