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16台4C8G服务器和8台8C16G服务器，不考虑成本的情况怎么选

nanshan 2024-10-14 11:21 48 浏览 0 评论

16台4核8G内存的机器，和8台8核16G内存的机器，总资源看上去其实是相等的，但是他们还是有一些区别的，当我们不考虑成本差异的情况下，对于一个Java应用，可以从以下几个方面来考量如何选择。

单机瓶颈：有一点是可以肯定的，那就是不同的应用对于CPU和内存的需求一定是不一样的，虽然这两个方案的总资源是一样的，但是单机资源是不一样的，也就说在单机上的处理能力是有瓶颈的。比如虽然16台4C8G的机器，但是每一台他毕竟是4C8G，如果要用到的内存超过8G，或者CPU需求超过4C，那么他就会带来性能瓶颈。

容错能力：同时更多的服务器节点也可以提供更高的容错能力。如果一台服务器出现故障，对整体系统的影响会更小。

这个尤其是在应用发布过程中就更加明显，当我们采用金丝雀发布进行滚动发布时，重启1/16和重启1/8机器数，对线上业务的影响肯定是不一样的。

负载均衡：而且，更多的服务器意味着负载均衡的发挥空间更大一些，他可以做更平均地分配负载。

连接数瓶颈：还有，有的时候，资源的瓶颈并不仅仅在机器上，还在于连接数，如应用和数据库的连接数、应用和Redis的连接数等。拿MySQL来说，他给单机分配的连接数是固定的（当然也可以调，但是我司是不让调的，超过了这个数要么就自己扩容， 要么就是存在慢SQL），但是通常意味着，机器数越多，总的可用连接数越多，并发度也就更好。

GC相关：另外，站在内存的角度来看，更大的内存意味着可以给JVM分配的内存也就更多一些，他能放下的对象也就更多，那么他的GC次数可能就会更少。但是同时也意味着GC的时长可能也会更

扩展能力：当我们需要扩展集群的时候，如果机器本身的内存和CPU更厉害的话，那么可能扩容的机器数就不需要那么多，那么扩展速度可能就会更快一些。

总体来说，4C8G *16台在并发处理能力、容错能力、负载均衡、连接数瓶颈等方面更加友好，但是需要考虑单机瓶颈及GC次数、以及扩容效率带来的影响。

而且，用更多小型服务器也更加符合当今的微服务架构的特点。想想当年阿里的去IOE，其中的I不就是把IBM大型机、小型机替换成PC Server嘛。


4C8G * 16台

8C16G * 8台

单机瓶颈

低

高

容错能力

更好

更差

负载均衡

发挥空间大

发挥空间小

连接数瓶颈

多

少

GC时长

更短

更长

G1使用

也能用

适合

扩展能力

扩展更慢

扩展更慢

所以，如果不是特别的"微"服务，那么意味着他可能需要的内存和CPU资源更多，那么可以考虑用配置更高的。

而如果服务拆分的比较细，每个应用的职责比较清晰，简单，那么他对负载均衡，容错能力的要求就更高，考虑用更多的机器。

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