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mysql 死锁处理（mysql死锁的情况）

nanshan 2025-06-23 20:56 13 浏览 0 评论

针对MySQL死锁问题，以下是综合多个权威来源的解决方案，涵盖检测、处理和预防三个维度：

一、死锁检测方法

  1. 查看最近死锁日志
  2. SHOW ENGINE INNODB STATUS; -- 检查"LATEST DETECTED DEADLOCK"部分
  3. 通过该命令可获取事务ID、等待锁的SQL语句、回滚的事务等关键信息。
  4. 记录所有死锁到错误日志
    配置参数innodb_print_all_deadlocks=ON，所有死锁事件会记录到MySQL错误日志中，便于长期分析。
  5. 结合Binlog和General Log
    通过解析Binlog定位死锁事务的完整SQL序列，并开启general_log捕获SELECT FOR UPDATE等隐式锁操作。

二、死锁处理策略

  1. 数据库自动处理
    InnoDB默认每10ms用等待图算法检测死锁，选择回滚undo日志量较小的事务（通常影响行数少的事务），并返回错误码1213。
  2. 手动干预措施
  3. 设置锁超时：通过innodb_lock_wait_timeout（默认50秒）强制回滚长时间等待的事务SET innodb_lock_wait_timeout = 10; -- 超时设为10秒
  4. 重试机制：代码层捕获死锁错误后，延迟100-200ms重试事务（建议最多重试3次）。

三、死锁预防措施

  1. 事务设计优化
  2. 固定资源访问顺序：所有事务按相同顺序访问表或行（如按主键排序更新）
  3. 避免长事务：拆分大事务，尽快提交/回滚，减少锁持有时间
  4. 禁用自动提交：对多语句事务显式使用BEGIN/COMMIT，避免单条SQL隐式事务。
  5. 索引与查询优化
  6. 添加合适索引：避免全表扫描导致行锁升级为表锁
  7. 缩小锁定范围：使用精确WHERE条件（如WHERE id=1而非WHERE id>0）。
  8. 隔离级别调整
    将隔离级别从默认的REPEATABLE READ降为READ COMMITTED，减少间隙锁（Gap Lock）的使用。
  9. 锁机制选择
  10. 乐观锁：通过版本号控制并发更新（适合低冲突场景）
  11. 悲观锁：使用SELECT ... FOR UPDATE提前锁定资源（需权衡性能）。

四、典型案例分析

场景：账户转账事务以相反顺序更新行

-- 事务A
UPDATE accounts SET balance=balance-100 WHERE id=1;
UPDATE accounts SET balance=balance+100 WHERE id=2;

-- 事务B
UPDATE accounts SET balance=balance-50 WHERE id=2;
UPDATE accounts SET balance=balance+50 WHERE id=1;

死锁原因：事务A先锁id=1，事务B先锁id=2，形成循环等待。
解决方案：统一按id升序更新，如事务B改为先更新id=1再更新id=2。

五、监控与调优建议

  1. 定期分析死锁日志，识别高频死锁表或SQL模式
  2. 监控指标：innodb_row_lock_waits（行锁等待次数）、innodb_deadlocks（死锁次数）
  3. 压力测试：使用sysbench等工具模拟高并发场景，验证锁优化效果。

通过上述方法，可系统性降低死锁概率。若需特定场景的深入分析，建议提供死锁日志片段。

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