线上MySQL不可用,报错数据库无法连接
nanshan 2024-10-11 13:32 44 浏览 0 评论
ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
数据库自己有个连接池,你的每个系统部署在机器时,那台机器上部署的系统实例/服务实例自己也有个连接池,你的系统每个连接Socket都对应DB连接池里的一个Socket连接,这就是TCP连接:
当MySQL告诉你Too many connections,就是在传达它的连接池的连接已经满了,你这业务系统不能再和它建立新的连接。
案例
DB部署在64G内存大机器,而连接这台物理机的Java业务系统部署在2台机器,Java系统的连接池最大大小为200,即每个Java业务系统节点,最多和MySQL建立200个连接,共最多建立400个连接。
但这时若MySQL报异常Too many Connections,说明目前MySQL无法建立400个网络连接。这也太少了吧,这可是高配置机器!
于是检查了my.cnf,有个关键参数是max_connections,即MySQL能建立的最大连接数,设置的800。那为啥两台机器就只需建立400个连接都不行?
登录到MySQL机器,执行如下命令:
show variables like 'max_connections'
可观察到,当前MySQL仅建立了214个连接而已!难道MySQL根本不在乎我们设置的这参数?
检查MySQL启动日志:
Could not increase number of max_open_files to more than mysqld (request: 65535) Changed limits: max_connections: 214 (requested 2000)
Changed limits: table_open_cache: 400 (requested 4096)
MySQL发现自己无法设置max_connections为我们期望的800,于是强制为214!因为底层linux把进程可打开的文件句柄数限制为1024了,导致MySQL最大连接数是214!
Linux文件句柄数量被限制也会导致MySQL最大连接数被限制。
如何解决
核心就如下命令:
ulimit -HSn 65535
然后就能用如下命令,检查最大文件句柄数是否被修改:
cat /etc/security/limits.conf cat /etc/rc.local
若都修改好之后,可在MySQL的my.cnf里确保max_connections参数也调整好了,然后重启服务器、重启MySQL,这样linux的最大文件句柄就会生效,MySQL最大连接数也会生效了。
此时再尝试业务系统去连接DB,就没问题了。
为何Linux最大文件句柄限制为1024时,MySQL最大连接数是214?MySQL源码中就是有个计算公式,算下来就是这样的结果。
linux默认会限制你每个进程对机器资源的使用,包括:
- 可打开的文件句柄的限制
- 可打开的子进程数的限制
- 网络缓存的限制
- 最大可锁定的内存大小
因为linux os设计的初衷,就是要尽量避免你某个进程一下子耗尽机器上的所有资源,所以他默认都是会做限制的。
对我们来说,常见问题就是文件句柄的限制。
因为若linux限制你一个进程的文件句柄太少,就会导致我们无法创建大量网络连接,我们的系统进程就无法正常工作。比如MySQL运行时,其实就是Linux上的一个进程,那么他其实是需要跟很多业务系统建立大量的连接的,结果你限制了他的最大文件句柄数量,那么他就不能建立太多连接了!
所以,你在生产环境部署了个系统,比如DB系统、MQ系统、存储系统、Cache系统后,都需要调整Linux的一些内核参数,这个文件句柄数量一定要调整,通常得设为65535。
比如Kafka之类的MQ,在生产环境部署时,若不优化linux内核参数,会导致Kafka可能无法创建足够的线程,此时也无法运行。
所以可用ulimit命令设置每个进程被限制使用的资源量,用
# 进程被限制使用的各种资源的量
ulimit -a
- core file size 进程崩溃时的转储文件的大小限制
- max locked memory 最大锁定内存大小
- open files 最大可以打开的文件句柄数量
- max user processes就是最多前可进以拥有的子进程数量。久性的设置进程的资源
设置之后,要确保变更落地到/etc/security/limits.conf文件,永打印限制
所以执行ulimit -HSn 65535命令后,要用如下命令检查一下是否落地到配置文件里去了。
cat /etc/security/limits.conf
cat /etc/rc.local
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