redis清缓存 第2页

大厂面试官:Redis中缓存数据更新策略有哪些?

缓存是一把双刃剑，在带来性能提升的同时，也会带来一些问题。首先就是缓存一致性的问题，因为我们把数据同时保存在缓存和数据库当中，当我们修改了数据库之后，缓存是无法感知到数据变化的，这个时候缓存中保留的就是旧数据，那么用户来查询的时候查到的就是旧数据。这在很多业务场景下是不被允许的。所以今天咱们就一起讨...

利用Redis与本地缓存优化Mysql性能

前言我们开发中经常用到Redis作为缓存，将高频数据放在Redis中能够提高业务性能，降低MySQL等关系型数据库压力，甚至一些系统使用Redis进行数据持久化，Redis松散的文档结构非常适合业务系统开发，在精确查询，数据统计业务有着很大的优势。但是高频数据流处理系统中，Redis的压力也会很大，...

Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新

缓存穿透表示恶意用户模拟请求很多缓存中不存在的数据，由于缓存中都没有，导致这些请求短时间内直接落在数据库上，导致数据库异常。在实际项目就遇到过，比如有些抢购活动、秒杀活动的接口API被大量的恶意用户刷，导致短时间内数据库宕机。解决方案：布隆过滤器BloomFilterBloomFilter将所有可能...

缓存Bigkey坚决不要用，拆分是王道

大家好，我是架构摆渡人。这是实践经验系列的第四篇文章，这个系列会给大家分享很多在实际工作中有用的经验，如果有收获，还请分享给更多的朋友。背景介绍在高并发的业务场景中，缓存是必须要上的，用来扛高并发。在某个业务场景中，增加了对一个配置信息的缓存，最开始是直接读取DB的，为了性能考虑在前面加了一层缓存。...

SpringBoot集成Redis + Caffeine二级分布式高性能缓存

一、设计目的支持SpringBoot服务下，Redis+Caffeine的高性能分布式缓存的实现。减少应用服务的集成接入成本，快速实现缓存，通过AOP方式拦截处理，不侵入原业务逻辑。支持多种功能特性，如异步、超时（全局/单条控制）、压缩等，满足各种业务场景需要。二、服务结构应用服务通...

Redis上亿数据内存压缩的思路

导读：Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库。可用作数据库、缓存和消息中间件等。接下来本文将讨论当其作为缓存需存储大量数据导致占用很大内存时进行压缩的方法。最初的存储假设有一张设备表，...

一文读懂缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透及其解决方案

说明：本文的部分图片来自于网络，内容为自己的整理和理解。背景Redis作为目前使用最广泛的缓存，搭配MySQL的使用场景相信大家都不陌生。因为Redis是内存数据库，我们可以将数据库的数据缓存在Redis里，相当于数据缓存在内存，内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。...

.NET Core 3.1使用Redis缓存数据库实现精准执行延迟任务的解决方案

前言作为一名.NET开发者，你是否曾遇到过类似这样的需求：“在一个电商网站中，当一个订单超过30分钟仍未支付，则需使用任务将此订单设置为作废订单。”。这是一个在开发过程中常见的定时任务(或者延迟任务)的典型案例，定时任务/延迟任务有非常多的场景，我们不能一一列举，那么，在程序开发中的实现方式又有哪些...

如何通过使用“缓存”相关技术，解决“高并发”的业务场景案例?

推荐学习“68道Redis+168道MySQL”精品面试题（带解析），你背废了吗？接招吧！最强“高并发”系统设计46连问，分分钟秒杀一众面试者01前言我们将先从Redis、Nginx+Lua等技术点出发,了解缓存应用的场景。通过使用缓存相关技术，解决高并发的业务场景案例，来深入理解一套成熟...

不用背八股文!一文搞懂redis缓存击穿、穿透、雪崩!

缓存的击穿、穿透和雪崩，对于这三大缓存的问题，有很多人背过了八股文式的解决方案，面试也能答上一二，却少有人能把思路给理清的。这三个问题产生的前提是高并发，但是一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层，并发量很大，甚至会引起数据库宕机或是故障，造成严重的生产事故。下面我将一一分析，保证让你看得明白透彻...