前言

毫无疑问，synchronized是我们用过的第一个并发关键字，很多博文都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对synchronized的使用层面，其底层的很多原理和优化，很多人可能并不知晓。因此本文将通过对synchronized的大量C源码分析，让大家对他的了解更加透彻点。

本篇将从为什么要引入synchronized，常见的使用方式，存在的问题以及优化部分这四个方面描述，话不多说，开始表演。

可见性问题及解决

概念描述

指一个线程对共享变量进行修改，另一个能立刻获取到修改后的最新值。

代码展示

类：

public class Example1 {
    //1.创建共享变量
    private static boolean flag = true;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //2.t1空循环，如果flag为true,不退出
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true) {
                    if(!flag){
                        System.out.println("进入if");
                        break;
                    }
                }
            }
        });
        t1.start();

        Thread.sleep(2000L);
        //2.t2修改flag为false
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                flag = false;
                System.out.println("修改了");
            }
        });

        t2.start();
    }
} 复制代码

运行结果：

分析

这边先要了解下Java的内存模式，不明白的可点击传送门，todo。

下图线程t1,t2从主内存分别获取flag=true，t1空循环，直到flag为false的时候退出循环。t2拿到flag的值，将其改为false，并写入到主内存。此时主内存和线程t2的工作内存中flag均为false，但是线程t1工作内存中的flag还是true，所以一直退不了循环，程序将一直执行。

synchronized如何解决可见性

首先我们尝试在t1线程中加一行打印语句，看看效果。

代码：

public class Example1 {
    //1.创建共享变量
    private static boolean flag = true;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //2.t1空循环，如果flag为true,不退出
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true) {
                    //新增的打印语句
                    System.out.println(flag);
                    if(!flag){
                        System.out.println("进入if");
                        break;
                    }
                }
            }
        });
        t1.start();

        Thread.sleep(2000L);
        //2.t2修改flag为false
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                flag = false;
                System.out.println("修改了");
            }
        });

        t2.start();
    }
} 复制代码

运行结果：

我们发现if里面的语句已经打印出来了，线程1已经感知到线程2对flag的修改，即这条打印语句已经影响了可见性。这是为啥?

答案就是println中，我们看下源码：

println有个上锁的过程，即操作如下：

1.获取同步锁。

2.清空自己工作内存上的变量。

3.从主内存获取最新值，并加载到工作内存中。

4.打印并输出。

所以这里解释了为什么线程t1加了打印语句之后，t1立刻能感知t2对flag的修改。因为每次打印的时候其都从主内存上获取了最新值，当t2修改的时候，t1立刻从主内存获取了值，所以进入了if语句，并最终能跳出循环。

synchronized的原理就是清空自己工作内存上的值，通过将主内存最新值刷新到工作内存中，让各个线程能互相感知修改。

原子性问题及解决

概念描述

在一次或多个操作中，要不所有操作都执行，要不所有操作都不执行。

代码展示

类：

public class Example2 {
    //1.定义全局变量number
    private static int number = 0;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Runnable runnable = () -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                    number++;
            }
        };
        //2.t1让其自增10000
        Thread t1 = new Thread(runnable);
        t1.start();

        //3.t2让其自增10000
        Thread t2 = new Thread(runnable);
        t2.start();

        //4.等待t1,t2运行结束
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println("number=" + number);
    }
} 复制代码

运行结果：

分析

每个线程执行的逻辑是循环1万次，每次加1，那我们希望的结果是2万，但是实际上结果是不足2万的。我们先用javap命令反汇编，我们看到很多代码，但是number++涉及的指令有四句，具体看第二张图。

如果有多条线程执行这段number++代码，当前number为0，线程1先执行到iconst_1指令，即将执行iadd操作，而线程2执行到getstatic指令，这个时候number值还没有改变，所以线程2获取到的静态字段是0，线程1执行完iadd操作，number变为1，线程2执行完iadd操作，number还是1。这个时候就发现问题了，做了两次number++操作，但是number只增加了1。

并发编程时，会出现原子性问题，当一个线程对共享变量操作到一半的时候，另外一个线程也有可能来操作共享变量，这个时候就出现了问题。

synchronized如何解决原子性问题

在上面的分析中，我们已经知道发生问题的原因，number++是由四条指令组成，没有保证原子操作。所以，我们只要将number++作为一个整体就行，即保证他的原子性。具体代码如下：

public class Example2 {
    //1.定义全局变量number
    private static int number = 0;
    //新增一个静态变量object
    private static Object object = new Object();

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Runnable runnable = () -> {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                //将number++的操作用object对象锁住
                synchronized (object) {
                    number++;
                }
            }
        };
        //2.t1让其自增10000
        Thread t1 = new Thread(runnable);
        t1.start();

        //3.t2让其自增10000
        Thread t2 = new Thread(runnable);
        t2.start();

        //4.等待t1,t2运行结束
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println("number=" + number);
    }
} 复制代码

我们看到最终number为20000，那为什么要加上synchronized，结果就正确了？我们再反编译下Example2，可以看到在四行指令前后分别有monitorenter和monitorexist，线程1在执行中间指令时，其他线程不可以进入monitorenter，需要等线程1执行完monitorexist，其他进程才能继续monitorenter，进行自增操作。

有序性问题及解决

概念描述

代码中程序执行的顺序，Java在编译和运行时会对代码进行优化，这样会导致我们最终的执行顺序并不是我们编写代码的书写顺序。

代码展示

咱先来看一个概念,重排序，也就是语句的执行顺序会被重新安排。其主要分为三种：

1.编译器优化的重排序：可以重新安排语句的执行顺序。

2.指令级并行的重排序：现代处理器采用指令级并行技术，将多条指令重叠执行。

3.内存系统的重排序：由于处理器使用缓存和读写缓冲区，所以看上去可能是乱序的。

上面代码中的a = new A();可能被被JVM分解成如下代码：

// 可以分解为以下三个步骤
1 memory=allocate();// 分配内存 相当于c的malloc
2 ctorInstanc(memory) //初始化对象
3 s=memory //设置s指向刚分配的地址复制代码复制代码

 // 上述三个步骤可能会被重排序为 1-3-2，也就是：
1 memory=allocate();// 分配内存 相当于c的malloc
3 s=memory //设置s指向刚分配的地址
2 ctorInstanc(memory) //初始化对象  复制代码复制代码

一旦假设发生了这样的重排序，比如线程A在执行了步骤1和步骤3，但是步骤2还没有执行完。这个时候线程B进入了第一个语句，它会判断a不为空，即直接返回了a。其实这是一个未初始化完成的a，即会出现问题。

synchronized如何解决有序性问题

给上面的三个步骤加上一个synchronized关键字，即使发生重排序也不会出现问题。线程A在执行步骤1和步骤3时，线程B因为没法获取到锁，所以也不能进入第一个语句。只有线程A都执行完，释放锁，线程B才能重新获取锁，再执行相关操作。

synchronized的常见使用方式

修饰代码块（同步代码块）

synchronized (object) {
      //具体代码
}复制代码

修饰方法

synchronized void test(){
  //具体代码
}复制代码

synchronized不能继承？（插曲）

父类A:

public class A {
    synchronized void test() throws Exception {
        try {
            System.out.println("main 下一步 sleep begin threadName="
                    + Thread.currentThread().getName() + " time="
                    + System.currentTimeMillis());
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("main 下一步 sleep end threadName="
                    + Thread.currentThread().getName() + " time="
                    + System.currentTimeMillis());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}复制代码

子类B:(未重写test方法)

public class B extends A {

}复制代码

子类C:(重写test方法)

public class C extends A {

    @Override
     void test() throws Exception{
        try {
            System.out.println("sub 下一步 sleep begin threadName="
                    + Thread.currentThread().getName() + " time="
                    + System.currentTimeMillis());
            Thread.sleep(5000);
            System.out.println("sub 下一步 sleep end threadName="
                    + Thread.currentThread().getName() + " time="
                    + System.currentTimeMillis());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
} 复制代码

线程A:

public class ThreadA extends Thread {
    private A a;

    public void setter  (A a) {
        this.a = a;
    }

    @Override
    public void run() {
        try{
            a.test();
        }catch (Exception e){

        }
    }
}复制代码

线程B:

public class ThreadB extends Thread {
    private B b;
    public void setB(B b){
        this.b=b;
    }

    @Override
    public void run() {
        try{
            b.test();
        }catch (Exception e){

        }
    }
} 复制代码

线程C:

public class ThreadC extends Thread{
    private C c;
    public void setC(C c){
        this.c=c;
    }

    @Override
    public void run() {
        try{
            c.test();
        }catch (Exception e){

        }
    }
}复制代码

测试类test:

public class test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        A a = new A();
        ThreadA A1 = new ThreadA();
        A1.setter(a);
        A1.setName("A1");
        A1.start();
        ThreadA A2 = new ThreadA();
        A2.setter(a);
        A2.setName("A2");
        A2.start();
        A1.join();
        A2.join();

        System.out.println("=============");
        B b = new B();
        ThreadB B1 = new ThreadB();
        B1.setB(b);
        B1.setName("B1");
        B1.start();
        ThreadB B2 = new ThreadB();
        B2.setB(b);
        B2.setName("B2");
        B2.start();
        B1.join();
        B2.join();
        System.out.println("=============");

        C c = new C();
        ThreadC C1 = new ThreadC();
        C1.setName("C1");
        C1.setC(c);
        C1.start();
        ThreadC C2 = new ThreadC();
        C2.setName("C2");
        C2.setC(c);
        C2.start();
        C1.join();
        C2.join();
    }
}复制代码

运行结果：

子类B继承了父类A,但是没有重写test方法，ThreadB仍然是同步的。子类C继承了父类A，也重写了test方法，但是未明确写上synchronized，所以这个方法并不是同步方法。只有显式地写上synchronized关键字，才是同步方法。

所以synchronized不能继承这句话有歧义，我们只要记住子类如果想要重写父类的同步方法，synchronized关键字一定要显示写出，否则无效。

修饰静态方法

synchronized static void test(){
   //具体代码
}复制代码

修饰类

 synchronized (Example2.class) {
    //具体代码
 }复制代码

Java对象 Mark Word

在JVM中，对象在内存中的布局分为三块区域：对象头，实例数据和对齐数据，如下图：

其中Mark Word值在不同锁状态下的展示如下：（重点看线程id，是否为偏向锁，锁标志位信息）

在64位系统中，Mark Word占了8个字节，类型指针占了8个字节，一共是16个字节。Talk is cheap. Show me the code. 咱来看代码。

• 我们想要看Java对象的Mark Word，先要加载一个jar包，在pom.xml添加即可。

<dependency>
	<groupId>org.openjdk.jol</groupId>
	<artifactId>jol-core</artifactId>
	<version>0.9</version>
</dependency>复制代码

• 新建一个对象A，拥有初始值为666的变量x。

public class A {
    private int x=666;
}复制代码

• 新建一个测试类test，这涉及到刚才加载的jar，我们打印Java对象。

import org.openjdk.jol.info.ClassLayout;

public class test {
    public static void main(String[] args) {
        A a=new A();
        System.out.println( ClassLayout.parseInstance(a).toPrintable());
    }
}复制代码

• 我们发现对象头（object header）占了12个字节，为啥和上面说的16个字节不一样。

• 其实上是默认开启了指针压缩，我们需要关闭指针压缩，也就是添加-XX:-UseCompressedOops配置。

• 再次执行，发现对象头为16个字节。

偏向锁

什么是偏向锁

JDK1.6之前锁为重量级锁（待会说，只要知道他和内核交互，消耗资源），1.6之后Java设计人员发现很多情况下并不存在多个线程竞争的关系，所以为了资源问题引入了无锁，偏向锁，轻量级锁，重量级锁的概念。先说偏向锁，他是偏心，偏袒的意思，这个锁会偏向于第一个获取他的线程。

偏向锁演示

• 创建并启动一个线程，run方法里面用了synchronized关键字，功能是打印this的Java对象。

public class test {
    public static void main(String[] args) {
         Thread thread=new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                synchronized (this){
                    System.out.println(ClassLayout.parseInstance(this).toPrintable());
                }
            }
        });
        thread.start();
    }
}复制代码

标红的地方为000，根据之前Mark Word在不同状态下的标志，得此为无锁状态。理论上一个线程使用synchronized关键字，应为偏向锁。

• 实际上偏向锁在JDK1.6之后是默认开启的，但是启动时间有延迟，所以需要添加参数-XX:BiasedLockingStartupDelay=0，让其在程序启动时立刻启动。

• 重新运行下代码，发现标红地方101，对比Mark Word在不同状态下的标志，得此状态为偏向锁。

偏向锁原理图解

• 在线程的run方法中，刚执行到synchronized，会判断当前对象是否为偏向锁和锁标志，没有任何线程执行该对象，我们可以看到是否为偏向锁为0，锁标志位01，即无锁状态。

• 线程会将自己的id赋值给markword，即将原来的hashcode值改为线程id，是否是偏向锁改为1，表示线程拥有对象锁，可以执行下面的业务逻辑。如果synchronized执行完，对象还是偏向锁状态；如果线程结束之后，会撤销偏向锁，将该对象还原成无锁状态。

• 如果同一个线程中又对该对象进行加锁操作，我们只要对比对象的线程id是否与线程id相同，如果相同即为线程锁重入问题。

优势

加锁和解锁不需要额外的消耗，和执行非同步方法相比只有纳秒级的差距。

白话翻译

线程1锁定对象this，他发现对象为无锁状态，所以将线程id赋值给对象的Mark Word字段，表示对象为线程1专用，即使他退出了同步代码，其他线程也不能使用该对象。

同学A去自习教室C，他发现教室无人，所以在门口写了个名字，表示当前教室有人在使用，这样即使他出去吃了饭，其他同学也不能使用这个房间。

轻量锁

什么是轻量级锁

在多线程交替同步代码块的情况下，线程间没有竞争，使用轻量级锁可以避免重量级锁引入的性能消耗。

轻量级图解

• 在刚才偏向锁的基础上，如果有另外一个线程也想错峰使用该资源，通过对比线程id是否相同，Java内存会立刻撤销偏向锁（需要等待全局安全点），进行锁升级的操作。

• 撤销完轻量级锁，会在线程1的方法栈中新增一个锁记录，对象的Mark Word与锁记录交换。

优势

线程不竞争的时候，避免直接使用重量级锁，提高了程序的响应速度。

白话翻译

在刚才偏向锁的基础上，另外一个线程也想要获取资源，所以线程1需要撤销偏向锁，升级为轻量锁。

同学A在使用自习教室外面写了自己的名字，所以同学B来也想要使用自习教室，他需要提醒同学A，不能使用偏向锁，同学A将自习教室门口的名字擦掉，换成了一个书包，里面是自己的书籍。这样在同学A不使用自习教室的时候，同学B也能使用自习教室，只需要将自己的书包也挂在外面即可。这样下次来使用的同学就能知道已经有人占用了该教室。

重量级锁

什么是重量级锁

当多线程之间发生竞争，Java内存会申请一个Monitor对象来实现。

重量级锁原理图解

在刚才的轻量级锁的基础上，线程2也想要申请资源，发现锁的标志位为00，即为轻量级锁，所以向内存申请一个Monitor,让对象的MarkWord指向Monitor地址，并将ower指针指向线程1的地址，线程2放在等待队列里面，等线程1指向完毕，释放锁资源。

Monitor源码分析

环境搭建

我们去官网http://openjdk.java.net/找下open源码，也可以通过其他途径下载。源码是C实现的，可以通过DEV C++工具打开，效果如下图：

构造函数

我们先看下\hotspot\src\share\vm\runtime\ObjectMonitor.hpp，以.hpp结尾的文件是导入的一些包和一些声明，之后可以被.cpp文件导入。

 ObjectMonitor() {
    _header       = NULL;
    _count        = 0;
    _waiters      = 0,
    _recursions   = 0;//线程重入次数 
    _object       = NULL;//存储该monitor的对象 
    _owner        = NULL;//标识拥有该monitor的线程 
    _WaitSet      = NULL;//处于wait状态的线程，会加入到_waitSet 
    _WaitSetLock  = 0 ;
    _Responsible  = NULL ;
    _succ         = NULL ;
    _cxq          = NULL ;//多线程竞争锁时的单项列表 
    FreeNext      = NULL ;
    _EntryList    = NULL ;//处于等待锁lock状态的线程，会被加入到该列表 
    _SpinFreq     = 0 ;
    _SpinClock    = 0 ;
    OwnerIsThread = 0 ;
    _previous_owner_tid = 0;
  }复制代码

锁竞争的过程

我们先看下\hotspot\src\share\vm\interpreter\interpreterRuntime.cpp，IRT_ENTRY_NO_ASYNC即为锁竞争过程。

//%note monitor_1
IRT_ENTRY_NO_ASYNC(void, InterpreterRuntime::monitorenter(JavaThread* thread, BasicObjectLock* elem))
#ifdef ASSERT
  thread->last_frame().interpreter_frame_verify_monitor(elem);
#endif
  if (PrintBiasedLockingStatistics) {
    Atomic::inc(BiasedLocking::slow_path_entry_count_addr());
  }
  Handle h_obj(thread, elem->obj());
  assert(Universe::heap()->is_in_reserved_or_null(h_obj()),
         "must be NULL or an object");
//是否使用偏向锁，可加参数进行设置  if (UseBiasedLocking) { //如果可以使用偏向锁，即进入fast_enter
    // Retry fast entry if bias is revoked to avoid unnecessary inflation
    ObjectSynchronizer::fast_enter(h_obj, elem->lock(), true, CHECK);
  } else {//如果不可以使用偏向锁，即进行slow_enter
    ObjectSynchronizer::slow_enter(h_obj, elem->lock(), CHECK);
  }
  assert(Universe::heap()->is_in_reserved_or_null(elem->obj()),
         "must be NULL or an object");
#ifdef ASSERT
  thread->last_frame().interpreter_frame_verify_monitor(elem);
#endif
IRT_END复制代码

slow_enter实际上调用的ObjectMonitor.cpp的enter 方法

void ATTR ObjectMonitor::enter(TRAPS) {
  // The following code is ordered to check the most common cases first
  // and to reduce RTS->RTO cache line upgrades on SPARC and IA32 processors.
  Thread * const Self = THREAD ;
  void * cur ;

  //通过CAS操作尝试将monitor的_owner设置为当前线程
  cur = Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) ;
  //如果设置不成功，直接返回
  if (cur == NULL) {
     // Either ASSERT _recursions == 0 or explicitly set _recursions = 0.
     assert (_recursions == 0   , "invariant") ;
     assert (_owner      == Self, "invariant") ;
     // CONSIDER: set or assert OwnerIsThread == 1
     return ;
  }
  //如果_owner等于当前线程，重入数_recursions加1，直接返回
  if (cur == Self) {
     // TODO-FIXME: check for integer overflow!  BUGID 6557169.
     _recursions ++ ;
     return ;
  }

  //如果当前线程第一次进入该monitor,设置重入数_recursions为1，_owner为当前线程，返回
  if (Self->is_lock_owned ((address)cur)) {
    assert (_recursions == 0, "internal state error");
    _recursions = 1 ;
    // Commute owner from a thread-specific on-stack BasicLockObject address to
    // a full-fledged "Thread *".
    _owner = Self ;
    OwnerIsThread = 1 ;
    return ;
  }

 //如果未抢到锁，则进行自旋优化，如果还未获取锁，则放入到list里面
  // We've encountered genuine contention.
  assert (Self->_Stalled == 0, "invariant") ;
  Self->_Stalled = intptr_t(this) ;

  // Try one round of spinning *before* enqueueing Self
  // and before going through the awkward and expensive state
  // transitions.  The following spin is strictly optional ...
  // Note that if we acquire the monitor from an initial spin
  // we forgo posting JVMTI events and firing DTRACE probes.
  if (Knob_SpinEarly && TrySpin (Self) > 0) {
     assert (_owner == Self      , "invariant") ;
     assert (_recursions == 0    , "invariant") ;
     assert (((oop)(object()))->mark() == markOopDesc::encode(this), "invariant") ;
     Self->_Stalled = 0 ;
     return ;
  }

  assert (_owner != Self          , "invariant") ;
  assert (_succ  != Self          , "invariant") ;
  assert (Self->is_Java_thread()  , "invariant") ;
  JavaThread * jt = (JavaThread *) Self ;
  assert (!SafepointSynchronize::is_at_safepoint(), "invariant") ;
  assert (jt->thread_state() != _thread_blocked   , "invariant") ;
  assert (this->object() != NULL  , "invariant") ;
  assert (_count >= 0, "invariant") ;

  // Prevent deflation at STW-time.  See deflate_idle_monitors() and is_busy().
  // Ensure the object-monitor relationship remains stable while there's contention.
  Atomic::inc_ptr(&_count);

  EventJavaMonitorEnter event;

  { // Change java thread status to indicate blocked on monitor enter.
    JavaThreadBlockedOnMonitorEnterState jtbmes(jt, this);

    DTRACE_MONITOR_PROBE(contended__enter, this, object(), jt);
    if (JvmtiExport::should_post_monitor_contended_enter()) {
      JvmtiExport::post_monitor_contended_enter(jt, this);
    }

    OSThreadContendState osts(Self->osthread());
    ThreadBlockInVM tbivm(jt);

    Self->set_current_pending_monitor(this);

    // TODO-FIXME: change the following for(;;) loop to straight-line code.
    for (;;) {
      jt->set_suspend_equivalent();
      // cleared by handle_special_suspend_equivalent_condition()
      // or java_suspend_self()

      EnterI (THREAD) ;

      if (!ExitSuspendEquivalent(jt)) break ;

      //
      // We have acquired the contended monitor, but while we were
      // waiting another thread suspended us. We don't want to enter
      // the monitor while suspended because that would surprise the
      // thread that suspended us.
      //
          _recursions = 0 ;
      _succ = NULL ;
      exit (false, Self) ;

      jt->java_suspend_self();
    }
    Self->set_current_pending_monitor(NULL);
  }

  Atomic::dec_ptr(&_count);
  assert (_count >= 0, "invariant") ;
  Self->_Stalled = 0 ;

  // Must either set _recursions = 0 or ASSERT _recursions == 0.
  assert (_recursions == 0     , "invariant") ;
  assert (_owner == Self       , "invariant") ;
  assert (_succ  != Self       , "invariant") ;
  assert (((oop)(object()))->mark() == markOopDesc::encode(this), "invariant") ;

  // The thread -- now the owner -- is back in vm mode.
  // Report the glorious news via TI,DTrace and jvmstat.
  // The probe effect is non-trivial.  All the reportage occurs
  // while we hold the monitor, increasing the length of the critical
  // section.  Amdahl's parallel speedup law comes vividly into play.
  //
  // Another option might be to aggregate the events (thread local or
  // per-monitor aggregation) and defer reporting until a more opportune
  // time -- such as next time some thread encounters contention but has
  // yet to acquire the lock.  While spinning that thread could
  // spinning we could increment JVMStat counters, etc.

  DTRACE_MONITOR_PROBE(contended__entered, this, object(), jt);
  if (JvmtiExport::should_post_monitor_contended_entered()) {
    JvmtiExport::post_monitor_contended_entered(jt, this);
  }

  if (event.should_commit()) {
    event.set_klass(((oop)this->object())->klass());
    event.set_previousOwner((TYPE_JAVALANGTHREAD)_previous_owner_tid);
    event.set_address((TYPE_ADDRESS)(uintptr_t)(this->object_addr()));
    event.commit();
  }

  if (ObjectMonitor::_sync_ContendedLockAttempts != NULL) {
     ObjectMonitor::_sync_ContendedLockAttempts->inc() ;
  }
} 复制代码

白话翻译

同学A在使用自习教室的时候，同学B在同一时刻也想使用自习教室，那就发生了竞争关系。所以同学B在A运行过程中，加入等待队列。如果此时同学C也要使用该教室，也会加入等待队列。等同学A使用结束，同学B和C将竞争自习教室。

自旋优化

自旋优化比较简单，如果将其他线程加入等待队列，那之后唤醒并运行线程需要消耗资源，所以设计人员让其空转一会，看看线程能不能一会结束了，这样就不要在加入等待队列。

白话来说，如果同学A在使用自习教室，同学B可以回宿舍，等A使用结束再来，但是B回宿舍再来的过程需要1个小时，而A只要10分钟就结束了。所以B可以先不回宿舍，而是在门口等个10分钟，以防止来回时间的浪费。

结语

唉呀妈呀，终于结束了，累死了。终于将synchronized写完了，如果有不正确的地方，还需要各位指正。如果觉得写得还行，麻烦帮我点赞，评论哈。