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他们都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少?这是为什么呢

nanshan 2024-11-10 10:10 27 浏览 0 评论

这确实是个挺奇怪的问题,特别是当最常出现的几种解释理由都被排除后,看来JVM并没有耍一些明显的小花招:

  • -Xmx和-Xms是相等的,因此检测结果并不会因为堆内存增加而在运行时有所变化。
  • 通过关闭自适应调整策略(-XX:-UseAdaptiveSizePolicy),JVM已经事先被禁止动态调整内存池的大小。

重现差异检测结果

要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。

System.out.println("Runtime.getRuntime().maxMemory()="+Runtime.getRuntime().maxMemory());

而且确实,现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题,首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此,我写了下面这段代码:

package eu.plumbr.test;
//imports skipped for brevity

public class HeapSizeDifferences {

  static Collection objects = new ArrayList();
  static long lastMaxMemory = 0;

  public static void main(String[] args) {
    try {
      List inputArguments = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getInputArguments();
      System.out.println("Running with: " + inputArguments);
      while (true) {
        printMaxMemory();
        consumeSpace();
      }
    } catch (OutOfMemoryError e) {
      freeSpace();
      printMaxMemory();
    }
  }

  static void printMaxMemory() {
    long currentMaxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
    if (currentMaxMemory != lastMaxMemory) {
      lastMaxMemory = currentMaxMemory;
      System.out.format("Runtime.getRuntime().maxMemory(): %,dK.%n", currentMaxMemory / 1024);
    }
  }

  static void consumeSpace() {
    objects.add(new int[1_000_000]);
  }

  static void freeSpace() {
    objects.clear();
  }
}

这段代码通过将new int[1_000_000]置于一个循环中来不断分配内存给程序,然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时,通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸,输出类似下面语句:

Running with: [-Xms2048M, -Xmx2048M]
Runtime.getRuntime().maxMemory(): 2,010,112K.

实际情况也确实如预估的那样,尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存,在不知道为什么在运行期有85M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,010,112K 除以1024来转换成MB,那样你将得到1,963M,正好和2048M差85M。

找到根本原因

在成功重现了这个问题之后,我尝试用使用不同的GC算法,果然检测结果也不尽相同。

除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外,其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。

现在我们就该看看在JVM的源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释:

  Running with: [-Xms2048M, -Xmx2048M]
  // Support for java.lang.Runtime.maxMemory():  return the maximum amount of
  // memory that the vm could make available for storing 'normal' java objects.
  // This is based on the reserved address space, but should not include space
  // that the vm uses internally for bookkeeping or temporary storage
  // (e.g., in the case of the young gen, one of the survivor
  // spaces).
  virtual size_t max_capacity() const = 0;

我不得不说这个答案藏得有点深,但是只要你有足够的好奇心,还是不难发现的:有时候,有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。

明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现,在Serial,Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存,尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如,在上面的ParallelGC算法运行时,GC logging信息如下:

Running with: [-Xms2g, -Xmx2g, -XX:+UseParallelGC, -XX:+PrintGCDetails]
Runtime.getRuntime().maxMemory(): 2,010,112K.

... rest of the GC log skipped for brevity ...

 PSYoungGen      total 611840K, used 524800K [0x0000000795580000, 0x00000007c0000000, 0x00000007c0000000)
  eden space 524800K, 100% used [0x0000000795580000,0x00000007b5600000,0x00000007b5600000)
  from space 87040K, 0% used [0x00000007bab00000,0x00000007bab00000,0x00000007c0000000)
  to   space 87040K, 0% used [0x00000007b5600000,0x00000007b5600000,0x00000007bab00000)
 ParOldGen       total 1398272K, used 1394966K [0x0000000740000000, 0x0000000795580000, 0x0000000795580000)

由上面的信息可以看出,Eden区被分配了524,800K,两个Survivor区都被分配到了87,040K,老年代(Old space)则被分配了1,398,272K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和,刚好等于2,010,112K,说明丢失的那85M(87,040K)确实就是剩下的那个Survivor区。

总结

读完这篇帖子的你现在应该对如何探索Java API的实现原理有了一些新的想法。下次当你用某个可视化工具查看可用堆内存发现所得的结果略少于-Xmx指定分配的大小时,你就知道这两者之间的差值是一块Survivor区的大小。

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